※教师简介

尹义龙，研究方向为人工智能理论与方法。山东大学人工智能学科带头人、特聘教授、二级教授、博士生导师。IET Fellow（英国工程技术学会会士）、教育部新世纪优秀人才、山东省杰、CCF杰出会员。在TPAMI、TIP、TKDE、TIFS、TMM等国际期刊和ICML、AAAI、IJCAI、CVPR、MM等国际会议发表论文80余篇。所发表论文迄今累计谷歌学术引用8700+、单篇最高引用560+，H指数为46。主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发专项计划、山东省自然科学重大基础研究计划等课题。获山东省科技进步二等奖2项（第一完成人）。山东省优秀研究生导师，山东大学优秀研究生导师。山东省人工智能学会创始理事长，山东省人工智能高校实验室创始主任，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会常委、秘书长，中国人工智能学会机器学习专委会常委。兼任山东建筑大学计算机学院院长。

※研究领域

人工智能理论与方法

※研究成果

代表性学术论文

[1] Zheyun Qin, Xiankai Lu, Xiushan Nie, Yilong Yin, Jianbing Shen. Exposing the Self-supervised Space-Time Correspondence Learning via Graph Kernels. AAAI 2023. (CCF A会议)。

[2] Zhongyi Han, Xian-Jin Gui, Haoliang Sun, Yilong Yin, Shuo Li. Towards Accurate and Robust Domain Adaptation Under Multiple Noisy Environments,  IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022(CCF A 期刊)

[3] Hao Qu, Yongshun Gong, Meng Chen, Junbo Zhang, Yu Zheng, Yilong Yin. Forecasting Fine-grained Urban Flows via Spatio-temporal Contrastive Self-Supervision,  IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022. (CCF A 期刊)

[4] Rundong He, Zhongyi Han, Yang Yang, Yilong Yin. Not All Parameters Should be Treated Equally: Deep Safe Semi-Supervised Learning under Class Distribution Mismatch. AAAI 2022. (CCF A 会议)

[5] Zhongyi Han, Haoliang Sun, Yilong Yin. Learning Transferable Parameters for Unsupervised Domain Adaptation,  IEEE Transactions on Image Process, 2022. (CCF A 期刊)

[6] Yang  Shi, Xiushan Nie, Xingbo Liu, Li Zou, Yilong Yin. Supervised Adaptive Similarity Matrix Hashing.  IEEE Transactions on Image Process, 2022. (CCF A 期刊)

[7] Yang Shi, Xiushan Nie, Xingbo Liu, Lu Yang, Yilong Yin. Zero-shot Hashing via Asymmetric Ratio Similarity Matrix.  IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022. (CCF A 期刊)

[8] Xingbo Liu, Xiushan Nie, Quan Zhou, Liqiang Nie, Yilong Yin. Model Optimization Boosting Framework for Linear Model Hash Learning.  IEEE Transactions on  Image Process, 2020. (CCF A 期刊)

[9] Zhongyi Han, Benzheng Wei, Xiaoming Xi, Bo Chen, Yilong Yin, Shuo Li. Unifying Neural Learning and Symbolic Reasoning for Spinal Medical Report Generation. Medical Image Analysis, 2021. (中科院一区 期刊)

[10] Fan Wang, Zhongyi Han, Yongshun Gong, Yilong Yin. Exploring Domain-Invariant Parameters for Source Free Domain Adaptation. CVPR 2022. (CCF A 会议)

主要科研项目

[1] 国家重点研发专项计划课题：智慧司法专用网络跨域统一用户认证和可信交互技术

[2] 山东省自然科学重大基础研究计划：面向开放复杂场景的鲁棒域自适应理论和方法研究

[3] 国家自然科学基金面上项目： 开放动态任务环境及资源受限条件下鲁棒域自适应方法研究

[4] 国家自然科学基金面上项目： 面向图像检索的多层次视觉理解表示研究

[5] 国家重点研发专项计划课题： 面向案件全流程的审判风险排查与预警技术及平台

[6] 国家自然科学基金重点项目： 基于机器学习的多模态医学影像信息处理与分析

[7] 国家自然科学基金面上项目： 基于集成学习和分歧学习方法的生物特征识别若干问题研究

[8] 国家自然科学基金青年项目：指纹识别算法中图像采集设备无关性问题的研究

科研奖励

[1] 精准医疗下智能影像识别关键技术的研究与应用， 山东省科技进步二等奖，2019，第一完成人

[2] 指纹识别核心技术及产品研发与应用，山东省科技进步奖二等奖，2014，第一完成人