【培养目标】

本专业培养德智体美劳全面发展的高素质专业人才，能够适应新时代经济社会发展需要，既掌握先进人工智能理论、知识和技能，又具备扎实金融理论基础和宽广财经视野，具备较强的创新能力和工程实践能力，擅长运用人工智能技术解决经济、金融科技、信息科学等领域的实际问题，能够在政府部门、金融机构、互联网创新公司、金融科技企业从事人工智能算法设计、应用开发、大数据分析、软件开发和科学研究等方面的工作，或继续深造。

【专业特色】

1.设置类别丰富的课程体系。秉承“理工固本、财经铸魂”办学理念，实验班课程设置上除人文素养类通识课程，数理基础和工程基础类课程外，专业课程分为三大模块，既设置有扎实严谨的计算机与人工智能课程体系，又有金融学科核心课程，还有跨行业、学科交叉融合的金融科技前沿课程。

2覆盖“科研、实践、竞赛、合作”的全面育人模式。科研育人：实行一对一导师制度和优秀本科生进团队，提升拔尖学生的创新能力和科研能力。实践育人：通过实践课程、实习实训等多形式融合提升学生工程能力。开展理论与实践、第一与第二课堂、教学与社会服务三方面促进融合的多维度培养。竞赛育人：以赛代练，以赛促学，提升创新能力。实施多层级、多类型学科竞赛体系，重点引导学生参加ACM竞赛、“花旗杯”、“互联网+”等学科竞赛。通过竞赛课程化、竞赛学分制实现实验班学生竞赛全覆盖。合作育人：邀请百度、华为等行业企业专家开设短期课程、系列讲座，联络知名企业共建实验课程和实训实习基地，搭建实验平台，共建实践案例库，推动合作贯穿人才培养全过程。

3.充分发挥优势学科力量。作为全国首批以培养智能金融创新人才为目的的人工智能专业，聚集学院计算机科学和工程学（ESI全球排名前1%）优势学科力量，致力于打造面向金融交叉领域的一流人工智能应用基础研究中心和人才培养基地。该专业在全国215所高校人工智能专业排名位列A类（财经类高校第一）。

【核心课程】

高等数学、高等代数、离散数学、概率论与数理统计、大学物理、大学物理实验、程序设计（C 语言）、面向对象程序设计、微观经济学、公司金融、投资学、数据结构、算法分析与设计、人工智能导论、计算机科学与技术学科导论、操作系统、计算机网络、数据库原理与应用、机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理、金融大数据分析、算法交易、金融科技基础、Python 程序设计、矩阵分析、最优化方法、数据可视化、知识图谱与应用、大数据技术、区块链技术、强化学习、金融计量学、金融随机分析、金融风险管理等。

【毕业去向】

毕业生在国内外知名高校继续深造，也可在政府部门、互联网创新公司和金融机构从事人工智能模型与算法设计、金融科技产品创新和科学研究等工作。