【培养目标】

本专业培养德智体美劳全面发展的高素质专业人才，能够适应新时代经济社会发展需要，掌握人工智能的基本理论、知识和技能，具有深厚工科底蕴和宽广财经视野，具备较强的工程实践能力和创新能力，擅长运用人工智能技术解决数据科学、金融科技等领域的实际问题，能够在政府部门、金融机构、互联网创新公司、金融科技企业从事人工智能应用开发、大数据分析、软件开发和科学研究等方面的工作，或继续深造。

【专业特色】

1.按二级学科培养基础扎实的宽口径人才。体现在重视数学、逻辑、数据结构、算法、。体现在重视数学、逻辑、数据结构、算法、人工智能理论体系等方面的理论基础和专业技术基础。前两年半注重自然科学基础课程和专业基础课程。后一年半主要是专业课程的设置，增加可选性、多样性、灵活性和方向性，突出学科方向特色，体现最新技术发展动向。

2.重视实践性教学环节。增加实验课程、课程设计比重，注重自主性实践环节，上机实践贯穿于四年的学习中。充分利用校内外实习实训基地，增加社会调研和社会实践的机会，培养学生理论联系实际的能力，加强知识综合运用能力的培养。

3.构建人工智能和金融深度交叉融合的教学课程体系。以金融案例驱动人工智能理论与实践教学，引导学生对接业界实际需求和前沿科学问题，致力于打造面向金融领域的一流人工智能应用基础研究中心和人才培养基地。

【核心课程】

高等数学、高等代数、离散数学、概率论与数理统计、大学物理、大学物理实验、程序设计（C 语言）、面向对象程序设计、数据结构、计算机组成原理、算法分析与设计、人工智能导论、计算机科学与技术学科导论、操作系统、计算机网络、数据库原理与应用、机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理、算法交易、数字图像处理、金融大数据分析、金融科技基础、Python 程序设计、最优化方法、机器视觉、数据可视化、大数据技术、图论及其应用、知识图谱与应用、区块链技术、强化学习等。

【毕业去向】

国内外知名高校继续深造；政府部门、互联网公司和金融机构从事智能算法设计、金融科技创新、智能信息处理和软件开发等工作。