※教师简介

陈星延，现任bat365在线平台副教授，2021年毕业于北京邮电大学计算机学院，获得工学博士学位，曾获国家留学基金委公派资格。目前主要研究方向为大模型、流媒体数据传输、多智能体强化学习。

※研究领域

大模型

流媒体数据传输

多智能体强化学习

※教育背景

2016-2021 北京邮电大学  计算机科学与技术 硕博贯通

2012-2016 北京邮电大学  应用物理学  学士

※职业经历

2023-至今 西南财经大学 bat365在线平台 副教授

2021-2023 西南财经大学 bat365在线平台 讲师

※讲授课程

研究生  数值分析 2021、2022

研究生  强化学习前沿 2023

本科  自然语言处理 2023

本科  图论及其应用 2022

本科  操作系统 2021、2022

本科  现代技术与人工智能 2021

本科  大学计算机基础 2021

※主要研究成果

    国际会议论文

[1] 通信作者, “CoLive: An Edge-Assisted Online Learning Framework for Viewport Prediction in 360° Live Streaming”. 2022 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), pp.1-6, 2022. (CCF-B 国际学术会议)

[2] 第一作者, “A Universal Transcoding and Transmission Method for Livecast with Networked Multi-Agent Reinforcement Learning”. IEEE INFOCOM 2021-IEEE Conference on Computer Communications, pp.1-10, 2021. (CCF-A 国际学术会议)

[3] 第一作者, “Optimal coded caching in 5G information-centric Device-to-Device communications”. 2018 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM) pp.1-7, 2018. (CCF-C 国际学术会议)

[4] 第一作者, “Energy-Aware Fast Interest Forwarding for Multimedia Streaming over ICN 5G-D2D”, International Conference on Image and Graphics (ICIG), pp. 353-365, 2017.

[1] 第一作者, “FedLive: A Federated Transmission Framework for Panoramic Livecast with Reinforced Variational Inference”, IEEE Transactions on Multimedia, pp. 8471 - 8486, 2023. （中科院大类1区 IF=7.3）

[2] 通信/第二作者, “CoLive: Edge-Assisted Clustered Learning Framework for Viewport Prediction in 360° Live Streaming”, IEEE Transactions on Multimedia, pp. 1 - 13, 2023. （中科院大类1区 IF=7.3）

[3] 通信/第二作者, “A multi-user cost-efficient crowd-assisted VR content delivery solution in 5G-and-beyond heterogeneous networks”, IEEE Transactions on Mobile Computing, pp. 4405 - 4421, 2023. （CCF-A国际学术期刊 IF=7.9 ESI高被引文章）

[4] 第一作者, “Augmented Queue-based Transmission and Transcoding Optimization for Livecast Services Based on Cloud-Edge-Crowd Integration”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, pp. 4470 - 4484, 2021. （中科院大类1区 IF=8.4）

[5] 第三作者, “BC-MetaCast: A Blockchain-Enhanced Intelligent Computing Framework for Metaverse Livecast”, IEEE Network 37 (4), 161-168, 2023. (JCR 1区 IF=9.3)

[5] 第三作者, “Decentralized asynchronous optimization for dynamic adaptive multimedia streaming over information centric networking”, Journal of Network and Computer Applications 157, 102574, 2020. (JCR 1区 IF=8.7)

[6] 第三作者, “Differential privacy oriented distributed online learning for mobile social video prefetching”, IEEE Transactions on Multimedia, 21(3), pp. 636-651, 2019. (中科院大类1区 IF=7.3)

[7] 第三作者, “BC-Mobile Device Cloud: A Blockchain-Based Decentralized Truthful Framework for Mobile Device Cloud”, IEEE Transactions on Industrial Informatics 17 (2), pp. 1208-1219, 2019. (中科院大类1区 IF=12.3)

[8] 第三作者, “Design of multipath transmission control for information-centric Internet of Things: A distributed stochastic optimization framework”, IEEE Internet of Things Journal 6 (6), pp. 9475-9488, 2019. (中科院大类1区 IF=10.6)

[9] 第三作者, “Optimal information centric caching in 5G device-to-device communications”, IEEE Transactions on Mobile Computing, 17(9), pp. 2114-2126, 2018.（CCF-A国际学术期刊 IF=7.9）

中文期刊论文

[1] 第一作者, “面向“云-边-端”算力系统的计算和传输联合优化方法”, 计算机研究与发展, 60(4), pp. 719-734, 2023.（CCF-A 中文学术期刊）

※科研项目

[1] 项目负责人，基于深度生成模型的沉浸式视频传输理论与方法，国家自然科学基金——青年项目，2024-2026

[2] 项目负责人，基于强化图学习的5G沉浸式视频传输机制，四川省自然科学基金——青年项目，2023-2024

[3] 项目负责人，面向算力网络的随机计算图解释模型与动态资源优化策略，北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室——国重实验室开放课题项目，2023-2024

[4] 项目负责人，基于多智能体强化学习的金融投资推演原型研发，西南财经大学引进人才科研启动资助项目——重点项目，2022-2023

[5] 项目负责人，面向5G移动服务的缓存与计算关键技术，北京邮电大学博士研究生创新基金，2019-2020

[6] 主要参与人，金融风险因素融合深度学习模型及风险传染关键技术研究，国家自然科学基金——面上项目，2024-2026

[7] 主要参与人，新媒体技术，华为技术有限公司研发项目（项目编号：A02B01C01-201906D3，项目经费：70万），2021-2021

[8] 主要参与人，知识中心网络下知识分发关键技术，中国电子科技集团合作项目（项目编号：A01B04C02-201902D，项目经费：170万），2019-2020

[9] 主要参与人，未来5G流媒体服务中知识驱动的缓存与交付机制研究，国家自然科学基金面上项目（项目编号：61871048，项目经费：67万），2019-2022

[10] 参与人，6G网络基础理论与核心技术研究，国家重点研发计划（项目编号：2018YFE0205502，项目经费：1051万），2019-2022