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温良剑 新财经综合实验室 讲师、硕士生导师 E-mail:wenlj@swufe.edu.cn |
※教师简介
温良剑,现任bat365在线平台(新财经综合实验室)讲师、硕士生导师。2021年7月毕业于电子科技大学,获得工学博士学位。温良剑博士主要研究方向涉及深度学习、自监督学习、时空数据挖掘和金融科技等,在国际顶级期刊、顶级学术会议等发表10余篇学术论文,包括ICLR、ICCAD、NIPS等。
欢迎对深度学习、时空数据挖掘、金融科技等方向感兴趣的青年才俊报考我的研究生,我会尽快回复邮件并安排面谈。欢迎优秀本科生加入我的课题小组,目前课题小组与爱荷华州立大学、马里兰大学、代尔夫特理工大学等高校建立了长期合作关系。
※研究领域
深度学习
自监督学习
时空数据挖掘
金融科技
※教育背景
2016/09-2021/06 电子科技大学 博士
2013/09-2016/07 中国科学院大学 硕士
※职业经历
2023/07年至今 西南财经大学 讲师
2021/07年至2023/06 华为诺亚方舟实验室 研究员
※研究成果
代表性学术论文(*通讯作者)
[1] Yuning Lu, Liangjian Wen, Jianzhuang Liu, Yajing Liu, Xinmei Tian,Self-Supervision Can Be a Good Few-Shot Learner,European Conference on Computer Vision (ECCV),2022. (CCF B类会议,财大B类)
[2] Ruiyi Fang, Liangjian Wen, Zhao Kang , Jianzhuang Liu, Structure-Preserving Graph Representation Learning, the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2022. (CCF B类会议,财大B类)
[3] Liangjian Wen, Yi Zhu, Lei Ye, Guojin Chen, Bei Yu, Jianzhuang Liu, Chunjing Xu. LayouTransformer: Generating Layout Patterns with Transformer via Sequential Pattern Modeling, International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD), 2022. (EDA顶会)
[4] Xu Luo, Longhui Wei, Liangjian Wen, Jinrong Yang, Lingxi Xie, Zenglin Xu, Qi Tian, Rectifying the shortcut learning of background for few-shot learning, Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), 2021. (CCF A类会议,财大A类)
[5] Changshu Liu, Liangjian Wen, Zhao Kang,Guangchun Luo, Ling Tian. Self-supervised Consensus Representation Learning for Attributed Graph, ACM Multimedia, 2021. (CCF A类会议,财大A类)
[6] Liangjian Wen, Haoli Bai, Lirong He, Yiji Zhou, Mingyuan Zhou, Zenglin Xu, Gradient Estimation of Information Measures in Deep Learning,Knowledge-Based Systems 224, 107046, 2021. (SCI一区,财大A类)
[7] Liangjian Wen, Yiji Zhou, Lirong He, Mingyuan Zhou, Zenglin Xu, Mutual Information Gradient Estimation for Representation Learning, International Conference on Learning Representations (ICLR), 2020. (AI顶会)
[8] Liangjian Wen, Xuanyang Zhang, Haoli Bai, and Zenglin Xu, Structured pruning of recurrent neural net- works through neuron selection, Neural Networks, Volume 123 Pages, 134-141, 2020. (SCI一区,财大A类)
[9] Liangjian Wen, Xuanyang Zhang, Haoli Bai, and Zenglin Xu, Structured pruning of recurrent neural net- works through neuron selection, Neural Networks, Volume 123 Pages, 134-141, 2020. (SCI一区,财大A类)