2023年8月及9月，人工智能领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（IEEE TKDE）》正式发表了赵宇教授为第一作者、西南财经大学为第一单位的两篇学术论文。第一篇题为：“Learning Bi-typed multi-relational heterogeneous graph via dual hierarchical attention networks.” IEEE TKDE 35, no. 9 (2022): 9054–9066。该论文主要致力于研究二元多关系异质图（Bi-type Multi-relational Heter...

​一、团队简介本团队致力以科技创新服务数字经济的高质量发展。在数字内容生态领域开展以区块链、人工智能和管理科学为基础的交叉融合科学研究和产业创新孵化。本团队致力于三个方向的研究：（1）人工智能算法和图像处理算法研究：A：研究极端不平衡分布、长尾分布等劣质分布下的人工智能算法，以提升大规模和超大规模人工智能模型的数据使用效率和鲁棒性。B：计算摄影学，基于AI的图像生成和图像编辑算法研究。（2）数字内容...

一、团队简介人工智能与行业大数据创新团队致力于培养新时代下新工科、新商科人才，将新工科研究与实践作为产学合作协同育人建设目标，培养金融科技相关的人才。团队主要开展以下两个方面的研究：1、可信人工智能和大数据分析的基础理论：聚焦类脑计算、机器学习、数据挖掘等领域，具体包括类脑芯片学习算法、低功耗认知方法、多粒度学习、时空数据预测、不确定性建模、张量建模、联邦学习、主动学习、强化学习、元学习和迁移学...

一、团队简介随着人工智能技术的不断发展，通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）和金融领域的融合与交叉已成为科研和产业发展的重要趋势。通用人工智能与金融创新团队致力于探索AGI技术在金融领域的应用潜力，以及推动人工智能技术与金融行业的创新发展。团队主要开展以下两个方面的研究：1、通用人工智能技术：聚焦自然语言处理、机器学习、大数据等领域，具体包括大语言模型技术、强化学习、图学习、多视图...

一、团队简介金融网络复杂性建模与控制创新团队以网络科学理论为基础，以多种网络系统为研究对象,以网络建模与分析、分布式计算、金融信息处理为主要研究内容,实现了人工智能、财经科技与虚拟金融等多学科的深度融合。团队将人工智能研究与金融实践紧密结合，作为产学研协同育人的重要目标,培养适应数字经济时代需求的创新型高素质人才,为国家经济社会发展提供强大的人才支撑和智力支持。团队主要开展以下两个方面的研究：1、基...

一、团队简介西南财经大学智能支付研究团队是由西南财经大学和四川川大智胜软件股份有限公司于2020年11月成立的联合共建的科研机构，其目的是促进智能支付领域的科学研究，推动金融支付的技术创新研发及产业化。二、团队目标力求充分发挥西南财经大学在学科、人才方面的优势和川大智胜软件股份有限公司在技术、科技成果转化方面的优势，共同从事智能支付领域的人才培养、理论研究、技术创新和成果转化；通过研究所设立及创新运...

​西南财经大学教学科研人员参加国外重要学术会议资助管理办法（试行

西南财经大学教师教学科研社会服务成果认定标准及奖励办法

第一章   总 则第一条 为适应我省改革开放和现代化建设的新形势，加强和完善社会科学规划项目管理工作，促进哲学社会科学研究多出优秀成果，多出优秀人才，制定本办法。 　　第二条  四川省社会科学规划项目管理，必须坚持以马列主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导，贯彻江泽民同志“三个代表”的要求，坚持理论联系实际，坚持党的基本路线和基本纲领，努力研究我国、我省改革开放和社会主义现代化建设提出的重大理论和实际问...

​西南财经大学科研项目间接费用管理暂行办法(2016修订版)